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Oracle 的位圖索引
作者:未知
日期:2005-04-29
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來源:未知
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以下正文:

         
 Oracle的索引主要包含兩類:BTree和位圖索引。默認情況下大多使用Btree索引,該索引就是通常所見 唯一索引、聚簇索引等等,Btree用在OLTP,加快查詢速度。位圖索引是Oracle的比較引人注目的地方,其主要用在OLAP(聯機數據分析)方面,也就是數據倉庫方面用到,目的是在加快查詢速度是,節省存儲空間。通常情況下,索引都要耗費比較大的存儲空間,位圖採用了壓縮技術實現磁盤空間縮減。Btree用在高基數(即列的數據相異度大),位圖用在低基數列。位圖索引的基本原理是在索引中使用位圖而不是列值。通常在事實表和維表的鍵之間有很低的集的勢(cardinality),使用位圖索引,存儲更為有效,與B*Tree索引比較起來,只需要更少的存儲空間,這樣每次讀取可以讀到更多的記錄,而且與B*Tree索引相比,位圖索引將比較,連接和聚集都變成了位算術運算,大大減少了運行時間,從而得到性能上的極大的提升。

在Oracle中如何合理的使用位圖索引?以下的幾個事項應該考慮。              *  如果要使用位圖索引,初始化參數STAR_TRANSFORMATION_ENABLED應該設置為               TRUE.            *   優化模式應該是CBO。對於數據倉庫的環境中,總是應該考慮使用CBO(COST-BASED                OPTIMIZER)。            *   位圖索引應該建立在每一個事實表的外鍵列上。(這只是一個一般的規則.)         此外,對於數據表中的cardinality如何客觀的確定也是一個問題,一萬條數據中只包含3個值的集和算是低的了,那麼一億條記錄中包含3萬條記錄算不算低的呢?對於這樣的情況,建議幾行一下數據的模擬測試,一般來說,在數據倉庫環境中,位圖索引的性能要好於B*Tree索引。還要注意位圖索引不是為OLTP數據庫設計的,不應該在OLTP數據庫中大量的使用它,尤其是對那些有更新操作的表 。 


 Oracle的索引主要包含兩類:BTree和位圖索引。默認情況下大多使用Btree索引,該索引就是通常所見 唯一索引、聚簇索引等等,Btree用在OLTP,加快查詢速度。位圖索引是Oracle的比較引人注目的地方,其主要用在OLAP(聯機數據分析)方面,也就是數據倉庫方面用到,目的是在加快查詢速度是,節省存儲空間。通常情況下,索引都要耗費比較大的存儲空間,位圖採用了壓縮技術實現磁盤空間縮減。Btree用在高基數(即列的數據相異度大),位圖用在低基數列。位圖索引的基本原理是在索引中使用位圖而不是列值。通常在事實表和維表的鍵之間有很低的集的勢(cardinality),使用位圖索引,存儲更為有效,與B*Tree索引比較起來,只需要更少的存儲空間,這樣每次讀取可以讀到更多的記錄,而且與B*Tree索引相比,位圖索引將比較,連接和聚集都變成了位算術運算,大大減少了運行時間,從而得到性能上的極大的提升。

在Oracle中如何合理的使用位圖索引?以下的幾個事項應該考慮。              *  如果要使用位圖索引,初始化參數STAR_TRANSFORMATION_ENABLED應該設置為               TRUE.            *   優化模式應該是CBO。對於數據倉庫的環境中,總是應該考慮使用CBO(COST-BASED                OPTIMIZER)。            *   位圖索引應該建立在每一個事實表的外鍵列上。(這只是一個一般的規則.)         此外,對於數據表中的cardinality如何客觀的確定也是一個問題,一萬條數據中只包含3個值的集和算是低的了,那麼一億條記錄中包含3萬條記錄算不算低的呢?對於這樣的情況,建議幾行一下數據的模擬測試,一般來說,在數據倉庫環境中,位圖索引的性能要好於B*Tree索引。還要注意位圖索引不是為OLTP數據庫設計的,不應該在OLTP數據庫中大量的使用它,尤其是對那些有更新操作的表 。 



 Oracle的索引主要包含兩類:BTree和位圖索引。默認情況下大多使用Btree索引,該索引就是通常所見 唯一索引、聚簇索引等等,Btree用在OLTP,加快查詢速度。位圖索引是Oracle的比較引人注目的地方,其主要用在OLAP(聯機數據分析)方面,也就是數據倉庫方面用到,目的是在加快查詢速度是,節省存儲空間。通常情況下,索引都要耗費比較大的存儲空間,位圖採用了壓縮技術實現磁盤空間縮減。Btree用在高基數(即列的數據相異度大),位圖用在低基數列。位圖索引的基本原理是在索引中使用位圖而不是列值。通常在事實表和維表的鍵之間有很低的集的勢(cardinality),使用位圖索引,存儲更為有效,與B*Tree索引比較起來,只需要更少的存儲空間,這樣每次讀取可以讀到更多的記錄,而且與B*Tree索引相比,位圖索引將比較,連接和聚集都變成了位算術運算,大大減少了運行時間,從而得到性能上的極大的提升。

在Oracle中如何合理的使用位圖索引?以下的幾個事項應該考慮。              *  如果要使用位圖索引,初始化參數STAR_TRANSFORMATION_ENABLED應該設置為               TRUE.            *   優化模式應該是CBO。對於數據倉庫的環境中,總是應該考慮使用CBO(COST-BASED                OPTIMIZER)。            *   位圖索引應該建立在每一個事實表的外鍵列上。(這只是一個一般的規則.)         此外,對於數據表中的cardinality如何客觀的確定也是一個問題,一萬條數據中只包含3個值的集和算是低的了,那麼一億條記錄中包含3萬條記錄算不算低的呢?對於這樣的情況,建議幾行一下數據的模擬測試,一般來說,在數據倉庫環境中,位圖索引的性能要好於B*Tree索引。還要注意位圖索引不是為OLTP數據庫設計的,不應該在OLTP數據庫中大量的使用它,尤其是對那些有更新操作的表 。 



 Oracle的索引主要包含兩類:BTree和位圖索引。默認情況下大多使用Btree索引,該索引就是通常所見 唯一索引、聚簇索引等等,Btree用在OLTP,加快查詢速度。位圖索引是Oracle的比較引人注目的地方,其主要用在OLAP(聯機數據分析)方面,也就是數據倉庫方面用到,目的是在加快查詢速度是,節省存儲空間。通常情況下,索引都要耗費比較大的存儲空間,位圖採用了壓縮技術實現磁盤空間縮減。Btree用在高基數(即列的數據相異度大),位圖用在低基數列。位圖索引的基本原理是在索引中使用位圖而不是列值。通常在事實表和維表的鍵之間有很低的集的勢(cardinality),使用位圖索引,存儲更為有效,與B*Tree索引比較起來,只需要更少的存儲空間,這樣每次讀取可以讀到更多的記錄,而且與B*Tree索引相比,位圖索引將比較,連接和聚集都變成了位算術運算,大大減少了運行時間,從而得到性能上的極大的提升。

在Oracle中如何合理的使用位圖索引?以下的幾個事項應該考慮。              *  如果要使用位圖索引,初始化參數STAR_TRANSFORMATION_ENABLED應該設置為               TRUE.            *   優化模式應該是CBO。對於數據倉庫的環境中,總是應該考慮使用CBO(COST-BASED                OPTIMIZER)。            *   位圖索引應該建立在每一個事實表的外鍵列上。(這只是一個一般的規則.)         此外,對於數據表中的cardinality如何客觀的確定也是一個問題,一萬條數據中只包含3個值的集和算是低的了,那麼一億條記錄中包含3萬條記錄算不算低的呢?對於這樣的情況,建議幾行一下數據的模擬測試,一般來說,在數據倉庫環境中,位圖索引的性能要好於B*Tree索引。還要注意位圖索引不是為OLTP數據庫設計的,不應該在OLTP數據庫中大量的使用它,尤其是對那些有更新操作的表 。 


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