九大數據倉庫方案特點比較

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-- 作者：未知
-- 發佈日期： 2005-04-29
IBM、Oracle、Sybase、CA、NCR、Informix、Microsoft、和SAS等有實力的公司相繼（通過收購或研發的途徑）推出了自己的數據倉庫解決方案，BO和Brio等專業軟件公司也在前端在線分析處理工具市場上佔有一席之地。下面針對這些數據倉庫解決方案的性能和特點做分析和比較。IBM𨪜IBM公司提供了一套基於可視數據倉庫的商業智能（BI）解決方案，包括：Visual Warehouse（VW）、Essbase/DB2 OLAP Server 5.0、IBM DB2 UDB，以及來自第三方的前端數據展現工具（如BO）和數據挖掘工具（如SAS）。其中，VW是一個功能很強的集成環境，既可用於數據倉庫建模和元數據管理，又可用於數據抽取、轉換、裝載和調度。Essbase/DB2 OLAP Server支持“維”的定義和數據裝載。Essbase/DB2 OLAP Server不是ROLAP（Relational OLAP）服務器，而是一個（ROLAP和MOLAP）混合的HOLAP服務器，在Essbase完成數據裝載後，數據存放在系統指定的DB2 UDB數據庫中。嚴格說來，IBM自己並沒有提供完整的數據倉庫解決方案，該公司採取的是合作夥伴戰略。例如，它的前端數據展現工具可以是Business Objects的BO、Lotus的Approach、Cognos的Impromptu或IBM的Query Management Facility；多維分析工具支持Arbor Software的Essbase和IBM（與Arbor聯合開發）的DB2 OLAP服務器；統計分析工具採用SAS系統。Oracle𨪜Oracle數據倉庫解決方案主要包括Oracle Express和Oracle Discoverer兩個部分。Oracle Express由四個工具組成：Oracle Express Server是一個MOLAP (多維OLAP)服務器，它利用多維模型，存儲和管理多維數據庫或多維高速緩存，同時也能夠訪問多種關係數據庫；Oracle Express Web Agent通過CGI或Web插件支持基於Web的動態多維數據展現；Oracle Express Objects前端數據分析工具（目前僅支持Windows平台）提供了圖形化建模和假設分析功能，支持可視化開發和事件驅動編程技術，提供了兼容Visual Basic語法的語言，支持OCX和OLE；Oracle Express Analyzer是通用的、面向最終用戶的報告和分析工具（目前僅支持Windows平台）。Oracle Discoverer即席查詢工具是專門為最終用戶設計的，分為最終用戶版和管理員版。在Oracle數據倉庫解決方案實施過程中，通常把匯總數據存儲在Express多維數據庫中，而將詳細數據存儲在Oracle關係數據庫中，當需要詳細數據時，Express Server通過構造SQL語句訪問關係數據庫。但目前的Express還不夠靈活，數據倉庫設計的一個變化往往導致數據庫的重構。另外，目前的Oracle 8i和Express 之間集成度還不夠高，Oracle 8i和Express之間需要複製元數據，如果Oracle Discoverer（或BO）需要訪問匯總數據，則需要將匯總數據同時存放在Oracle和Express中，系統維護比較困難。值得注意的是，剛剛問世的Oracle 9i把OLAP和數據挖掘作為重要特點。Sybase𨪜Sybase提供的數據倉庫解決方案稱為Warehouse Studio，包括數據倉庫的建模、數據抽取與轉換、數據存儲與管理、元數據管理以及可視化數據分析等工具。其中，Warehouse Architect是PowerDesigner中的一個設計模塊，它支持星形模型、雪花模型和ER模型；數據抽取與轉換工具包括PowerStage、Replication Server、Carleton PASSPORT，PowerStage是Sybase提供的可視化數據遷移工具。Adaptive Server Enterprise是Sybase企業級關係數據庫，Adaptive Server IQ是Sybase公司專為數據倉庫設計的關係數據庫，它為高性能決策支持系統和數據倉庫的建立作了優化處理，Sybase IQ支持各種流行的前端展現工具（如Cognos Impromptu、Business Objects、Brio Query等）；數據分析與展現工具包括PowerDimensions、EnglishWizard、InfoMaker、PowerDynamo等，PowerDimensions是圖形化的OLAP分析工具，它支持SMP和多維緩存技術，能夠集成異構的關係型數據倉庫和分佈式數據集市，從而形成單一的、新型的多維模式；數據倉庫的維護與管理工具包括Warehouse Control Center、Sybase Central、Distribution Director，其中Warehouse Control Center是為數據倉庫開發人員提供的元數據管理工具。Sybase提供了完整的數據倉庫解決方案Quick Start DataMart，具有良好的性能，並支持第三方數據展現工具。從Quick Start DataMart的名稱不難看出，它尤其適合於數據集市應用。另外，Sybase可以提供面向電信、金融、保險、醫療保健這4個行業的客戶關係管理（CRM）產品，在這4個產品中，有80％的功能是共性的，有20％的功能需要Sybase與合作夥伴針對不同需求共同開發。Informix𨪜Informix於1998和1999年相繼收購了國際上享有盛譽的數據倉庫供應商Red Brick System和數據管理軟件供應商Ardent，並提供了完整、集成的數據倉庫解決方案。該解決方案還包括一個“快速啟動”咨詢服務，能夠幫助用戶快速完成數據倉庫或數據集市的開發。Informix產品能夠集成Microsoft IIS或Netscape Enterprise/FastTrack服務器，從而支持基於Web的數據倉庫應用。Informix沒有提供自己的報表和數據挖掘工具，但他們與Brio和SAS公司建立了戰略聯盟，並推出了“Informix商務智能聯盟計劃”。該計劃以Informix為主，結合Brio的前端數據分析和報表功能，以及SAS的數據挖掘功能，形成了一個“BI中心”打包方案。（今年4月Informix Software已被IBM公司收購，此舉將給IBM公司數據庫及數據倉庫產品，從技術和市場佔有率上帶來極大的提升。）CA𨪜CA於1999年收購了Platinum Technology公司後，得到了完整的數據倉庫解決方案，包括：Erwin數據倉庫設計工具、InfoPump數據轉換與抽取工具、InfoBeacon ROLAP服務器、Forest＆Trees前端數據展現工具、Provision系統監視與作業調度工具和DecisionBase元數據管理工具等。與Informix解決方案相似，CA解決方案也提供了數據倉庫建模、元數據管理、數據抽取與轉換、基於關係數據庫的在線分析服務器、系統監視與作業調度、前端數據展現等功能，同時還支持Web應用。不同之處是Informix提供了專門為數據倉庫設計的高性能目標數據庫（Red Birck），而CA解決方案則提供ODBC接口，並將數據存儲在第三方關係數據庫(如Oracle、Sybase、SQL Server、Informix和IBM DB2等)中，其性能要打一些折扣，但開放性要好些。另外，CA的OLAP服務器目前只能與Microsoft的IIS Web服務器集成。NCR Teradata𨪜NCR Teradata是高端數據倉庫市場最有力的競爭者，主要運行在NCR WorldMark SMP硬件的Unix操作系統平台上。1998年，該公司也提供了基於Windows NT的Teradata，試圖開拓數據集市（Data Mart）市場。總的來看，NCR的產品性能很好，Teradata數據倉庫在100GB、300GB、1TB和3TB級的TPC拟D指標測試中均創世界紀錄。但是，NCR產品的價格相對較高，中小企業用戶難以接受。Microsoft𨪜Microsoft將OLAP功能集成到Microsoft SQL Server 7.0中，提供可擴充的基於COM的OLAP接口。它通過一系列服務程序支持數據倉庫應用。數據傳輸服務DTS（Data Transformation Services）提供數據輸入/輸出和自動調度功能，在數據傳輸過程中可以完成數據的驗證、清洗和轉換等操作，通過與Microsoft Repository集成，共享有關的元數據；Microsoft Repository存儲包括元數據在內的所有中間數據；SQL Server OLAP Services支持在線分析處理；PivotTable Services提供客戶端OLAP數據訪問功能，通過這一服務，開發人員可以用VB或其他語言開發用戶前端數據展現程序，PivotTable Services還允許在本地客戶機上存儲數據；MMC（Microsoft Management Console）提供日程安排、存儲管理、性能監測、報警和通知的核心管理服務；Microsoft Office 2000套件中的Access和Excel可以作為數據展現工具，另外SQL Server還支持第三方數據展現工具。SAS𨪜SAS公司在20世紀70年代以“統計分析”和“線性數學模型”而享譽業界，90年代以後，SAS公司也加入了數據倉庫市場的競爭，並提供了特點鮮明的數據倉庫解決方案，包括30多個專用模塊。其中，SAS/WA（Warehouse Administrator）是建立數據倉庫的集成管理工具，包括定義主題、數據轉換與匯總、更新匯總數據、元數據管理、數據集市的實現等；SAS/MDDB是SAS用於在線分析的多維數據庫服務器；SAS/AF提供了屏幕設計功能和用於開發的SCL（屏幕控制語言）；SAS/ITSV（IT Service Vision）是IT服務的性能評估和管理的軟件，這些IT服務包括計算機系統、網絡系統、Web服務器和電話系統等。SAS系統的優點是功能強、性能高、特長突出，缺點是系統比較複雜。Business Objects𨪜Business Objects（BO）是集查詢、報表和OLAP技術為一身的智能決策支持系統。它使用獨特的“語義層”技術和“動態微立方”技術來表示數據庫中的多維數據，具有較好的查詢和報表功能，提供鑽取(Drill)等多維分析技術，支持多種數據庫，同時它還支持基於Web瀏覽器的查詢、報表和分析決策。雖然BO在不斷增加新的功能，但從嚴格意義上說，BO只能算是一個前端工具。也許正因為如此，幾乎所有的數據倉庫解決方案都把BO作為可選的數據展現工具。雖然國內有很多大學和研究機構從事數據倉庫技術的研究，但到目前為止，國內基本上沒有成熟的數據倉庫解決方案。
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